ML Engineer (LLM / RAG)

13 Марта

от 140 000 до 250 000 руб.

Партнерские Вакансии

Компания "Аспирити"

Aspirity — студия веб- и мобильной разработки из Сибири.

Мы создаём программные решения для стартапов Кремниевой долины (Shoreline, Pinecone), а также для лидеров рынков России, Европы и Азии — среди наших клиентов РУСАЛ, NGenix (в группе «Ростелеком»), Schibsted и другие.

В связи с развитием направления аутстаффинга мы ищем ML Engineer для долгосрочного сотрудничества в формате outstaff (работа в команде клиента при поддержке Aspirity).

Задачи

• Разработка и развитие решений на базе LLM и классического ML

• Проектирование и внедрение RAG-систем (подготовка данных, индексация, поиск, интеграции)

• Разработка и настройка LLM-агентов (цепочки действий, function calling, контекст, память)

• Разработка и сопровождение ML/LLM-сервисов на Python (FastAPI / Flask)

• Участие в деплое, мониторинге и эксплуатации решений

• Работа с данными (SQL, неструктурированные данные)

• Проведение и анализ A/B-тестов

• Интеграция через очереди и событийные шины

Наши ожидания:

• Коммерческий опыт 3–4 года в Data Science / ML

• 3+ года промышленного опыта в DS / ML, включая:

  • 2+ года в прикладном ML / NLP

  • 1+ год работы с LLM-решениями в продакшене

• Уверенный Python и опыт продакшн-кода (тесты, логирование, оптимизация)

• Опыт разработки ML/LLM-сервисов (FastAPI / Flask, REST / gRPC)

• Понимание микросервисной архитектуры

• Практический опыт RAG и работы с векторными БД

• Работа с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ или аналоги)

• Опыт продакшн-деплоя: CI/CD, Docker, Kubernetes

• Базовый опыт MLOps

• Понимание архитектур трансформеров и LLM

• Опыт prompt engineering

• Английский язык — B2 и выше

Будет плюсом:

• Опыт работы в банковской сфере от 1 года

• Работа с Llama-семейством, vLLM

• LoRA / QLoRA и другие методы fine-tuning

• Продакшен-опыт оптимизации RAG

• Агентные фреймворки (LangGraph, CrewAI, AutoGen)

• Опыт работы с AWS / GCP

• Мониторинг ML-сервисов (Prometheus, Grafana)

Мы предлагаем:

• Сотрудничество в формате outstaff

• Гибкий график

• Удалённую работу или офис в Красноярске

• Официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании

• Долгосрочные проекты и прозрачные условия

• Команду с сильной инженерной экспертизой